SISTEMAS SST EN LA VANGUARDIA TECNOLÓGICA

Ya se encuentran avances en prevención de riesgos laborales que ya están siendo utilizados en América Latina y que através de software de sst de sistemas de reconocimiento de imágenes permite supervisar de manera automática y remota el cumplimiento de los procedimientos y normativas de seguridad y salud en el trabajo.

Los de gestión de SST han creado gran cantidad de reportes que necesitan ser revisados y analizados. Muchas organizaciones tienen grandes cantidades de datos relacionados con SST como permisos para trabajar, análisis de riesgos en el trabajo, auditorías e inspecciones.

PROBLEMA :

Los de gestión de SST han creado gran cantidad de reportes que necesitan ser revisados y analizados. Muchas organizaciones tienen grandes cantidades de datos relacionados con SST como permisos para trabajar, análisis de riesgos en el trabajo, auditorías e inspecciones.

Frecuentemente la información más útil se pierde bien porque los trabajadores no describen correctamente los incidentes lo que impide llegar a la raíz del problema y dificulta su resolución. También sucede que la selección de los los datos no está correctamente afinada para detectar y hacer seguimiento a riesgos significativos.

• Lidiar con la sobrecarga de datos desorganizados de SST
• Ausencia de sistemas y procesos de integrados de SST
• El análisis de datos de SST es una actividad que requiere mucho trabajo y recursos.
• La dificultad para estandarizar, recolectar, digitalizar y analizar datos de SST refuerza la práctica existente de trabajar “mirando el espejo retrovisor”, en vez de identificar riesgos emergentes y evolucionar.
• Es importantísimo diferenciar entre la cantidad de datos y aplicar inteligencia de negocios al uso de esa data.

PROPUESTA:

Ahí surge la pregunta ¿qué puede hacerse con la creciente data que recolectamos en seguridad? ¿Te puede ayudar a ver más allá de tus prácticas y procedimientos actuales? ¿Puedes obtner mayor comprensión de manera que puedas evolucionar de un sistema tradicional a uno de vanguardia?

Capturar digitalmente los datos para mejorar los sistemas de gestión de SST

Con los avances en ciencias de datos y tecnología junto con la disponibilidad de algoritmos de computación poderosos e integrados con inteligencia artificial (AI) y machine learning puedes utlizar el poder de los datos de la organización para integrar un enfoque predictivo a tu estrategia de SST. Algunos pasos necesarios son:

Integrar datos a través de formatos y repositorios de datos fijos en un gran repositorio que contiene gran cantidad de datos sin analizar.

Enriquecer los datos actuales con datos adicionales provenientes de sensores. El agregar imágenes adicionales y monitorizar condiciones del medio ambiente y del cuerpo del trabajador ayudan a obtener información en tiempo real relacionada con riesgos de SST y gestión de incidentes.

Aplicar analítica predictiva. Al usar datos avanzados y herramientas digitales puedes identificar y analizar la causa directa de los incidentes a una a la escala necesaria de manera de tener una imagen más clara de dónde enfocar tus esfuerzos en SST. Esto puede incluir registros visuales y sensores para captar condiciones del lugar y del cuerpo. Estos reportes ayudan a identificar eventos que previamente eran desconocidos y pueden prevenir la ocurrencia de incidentes vinculados a riesgos de seguridad.

APLICACIÓN: RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

APLICACIÓN: RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

Primero se reconoce a las personas, luego se enfoca en los epp’s, Tercero se localiza la violación de norma en este caso el uso del móvil en un lugar no autorizado, lo curioso del caso la violación fue del supervisor de SST y su asistente, excusas muchas, pero una imagen siempre dice más que mil palabras.